然而，在一些公交站台、地铁出入口等人流量密集的地段，共享单车野蛮停放、占用人行道，不但影响通行效率，而且带来安全隐患。
通常情况下，这些共享单车会在第二天早上由相关人员进行清理，以一天为一个周期。实际上，在前一天上下班高峰期，乱停乱放经常造成拥堵，让许多城市的管理者都头疼不已。
“我们在后台发现乱停乱放之后，直接给对应的负责人发短信，告知情况，要求他们在限定时间内解决问题，否则将被约谈。”罗湖区桂园街道执法大队相关工作人员告诉AI 掘金志。
该工作人员口中的后台，AI掘金志了解到，指的是旷视万象——一款城市治理视频智能分析识别系统。
万象基于前端摄像机的实时数据检测，能够快速进行分析并发现问题，随后快速响应，通过短信通知、AI复核等方式提高事件处置效率。
“以前我们主要靠人力巡查，现在电脑屏幕前，就能发现问题，只需要一条短信，告知对应责任人，事件就能得到合理处置。”
罗湖区智慧城市建设中心、智慧城区推进部部长韩韬表示，新系统的引入，使得事件治理的效率提高了近5倍，“原来需要5个小时，甚至半天才能处理完毕的事，现在仅用不到1个小时。”
并且，在效率提升的同时，事件处置的成本也得以降低，执法体验和能力水平亦提高了许多。
“共享单车的乱停乱放只是其中一个问题，实际上，我们以前在巡查的时候，会发现形形的问题，比如街道上店外经营、户外摆摊、机动车违规停放等等。”
据执法人员表示，原来的处置流程有几个步骤，“首先是发现，发现完了需要人员去核查，具体是哪个事件。之后有一个分拨过程，分拨给其他单位或者个人来做处置。”
和记ag
整个过程耗时较长，而且涉及到不同部门的管理协作，有时候一些琐碎而紧要的事件很难快速得到解决。
此外，人力巡查有时很难发现全部问题，就像错别字一样，一些问题容易被忽略，而得不到解决。
在引入旷视万象平台之后，绝大多数事件都能被摄像机感知到，然后传送至分拨平台；执法人员可以在平台上联系相关责任人进行事件处置。
旷视产品交付负责人告诉AI掘金志，万象平台的事件处置流程分四步：发现、分拨、处置、复核。
2、执法人员看到之后，选择对应的责任主体（店家），以短信方式告知，敦促其自我整改；
4、整改完毕之后，系统会进行AI自动核查（有没有整改），一些重要事件或现象会需要人工复核以决定是否归档，归档的案件将会自动保存处置流程的所有记录，以作留证。
执法人员无需到现场发现、核实，减少了时间、人力等成本，并且事件通过短信告知责任方，无需跨部门协作，缩短了处置流程，效率也得以提高。
值得一提的是，在这个流程中，“分拨”体现在不同的事件，其管理部门不同，且处置权限也不一样，需要区别对待。
“常规事件分到街道办、执法大队，一些比较应急的事件就要上报，由其他部门提供协办，比如燃气、水利，就转到相应部门去处置了。”
除了对责任主体进行提醒以外，在街道或公共空间内，万象还可以将扩音器与摄像机连接起来，提示乱丢垃圾的行人，一方面提高居民素质，一方面减少地面垃圾，节省人力。
一是简洁直观，操作难度低。新事件会按照时间顺序显示在首页，有图标显示高亮，执法人员可直接点击进入业务系统，针对性做处理；
二是分拨人员可直接进行分拨处置，触达责任主体，直接延伸到店主、区域负责人等“端侧”，而此前需要找到街道的政府工作人员；
三是整个系统AI自动复核，所有的事件形成了机器自动复核闭环，节约了人力。
“整个事件从发现的时间和处置链条都缩短了，而且发现的量也比传统人工的形式多数倍，因为它实时24小时都在检测，以前需要专门的人去发现事件，但现在可以倾斜到事件处置人员方面。”
可以说，罗湖区基于万象系统，形成了从发现、分析、快速分拨、到自动复核的完整闭环，让基层管理人员的日常工作从不断上街巡查的“人海战”，向“人”与“机”的交互转变；进一步提升了基层治理的数字化水平，并且打造出以桂园街道为代表的治理新模式。
万象是旷视基于自研的AI生产力平台Brain++和Objects365物品检测集研发的城市治理视频智能分析识别系统。
该系统依托存量的视频监控网络或全新部署智能设备，通过图像识别、视频结构化等图像感知技术，以及大数据分析、智能分析等技术，实现事件从发现到处置的全流程覆盖，助力城市治理的降本增效。
“通过集成高效能算法，万象能够针对城市复杂、长尾且碎片化的需求，提供市容环境、宣传广告、施工管理、街面秩序、市政设施等6大类，及22个小类的城市治理事件识别。”
旷视产品交付负责人表示，万象有属于自己的算法类型，也可根据不同场景的业务，做定制化解决方案。
如今，旷视万象已与市场上多数摄像机相适配，只需针对视频流分析，就可以利用好现有的视频资源，不需要额外新建。
“旷视其实也能提供端侧摄像机，包括边缘侧解决设备等，具备AIoT软硬一体的产品能力。但像罗湖区已经有大量的视频资源，可以直接采用。”
在解决视频资源之后，如何从这些数据中发现违法违规问题，对算法的准确率提出了很高的要求。如果识别错误率高，将导致额外的人力成本，影响执法实际效果。
该负责人告诉AI掘金志，目前旷视的该类算法准确率设定在90%左右，基本上能实现检测无失误。在日常的数据识别过程中，系统会对算法本身做训练迭代，来提高精确度。
除此之外，万象还会统计时间、地点、类型等，以图表的方式呈现，这样就能归纳出重点，相当于辅助管理者决策，将资源投入到问题比较严重的地方或事件。
目前，整个桂园街道已经接入了500多个摄像机，并逐渐拓展。而对于街道、小区等最终责任人的信息，万象也在持续增加和更新。
从产品价值的角度看，万象的意义不仅是给城市治理提供技术支撑，还体现在“通过系统平台化，打通了城市治理部门‘识别、预警、研判、转发’的业务闭环。”
“万象平台可与罗湖区数字城管、大分拨系统以及其他系统对接，实现平台自动发现、分拨、智能派单，处置结果支持AI自动核查，从而推动城市治理形成智能化闭环，实现1小时高效处置事件。”
随着人口的不断聚集和经济规模的扩大，城市治理的职能和范围也在扩张。面对城市诸多碎片化场景，治理难度、工作负荷正显著增大，因而利用AI、大数据等智能技术来提高城市治理效率，建设智慧型城市、推进城市治理精细化已是大势所趋。
从政策层面上看，国家在“十四五”规划和2035年远景目标中明确指出，要“分级分类推进新型智慧城市建设”，“一流城市要有一流治理，要注重在科学化、精细化、智能化上下功夫”。
作为深圳最早开发的城区，同时也是主要的金融区和核心商业中心区，罗湖区的人口密度位列深圳第二，由此衍生出许多城市问题，比如交通拥挤、违规摆摊、乱停乱放等。
正是在宏观趋势和现实需求紧迫的情况下，罗湖这几年来大力推进城市信息化建设，加大资源投入，引进新技术、新产品来改造基础设施，已在电子政务、资源共享、应用系统等方面建设取得了初步成效。
在与旷视的合作中，AIoT技术的加持使得视频资源得以充分利用，旷视万象为城市治理提供了技术支持，助力罗湖城市治理的精细化管理。罗湖区在实现降本增效的同时，进一步提高了政府的服务能力和水平。
“通过万象系统，我们的管理实现从之前的‘长线调度’到当前的‘治理分级、片区统筹’，管理效能进一步提升。”韩韬表示，以前需要通过各区下发到街道，由街道办或执法大队现场处理，现在通过短信告知，就能“自下而上”解决问题。
对于合作的另一方——旷视，智慧城市建设既是技术落地场景也是发展方向，其产品和解决方案已在全国多个城市落地。单就万象而言，全国近20个城区已经引入并落地应用，为这些城区城市治理的精细化、智慧化提供赋能。
未来，罗湖将与旷视展开更广泛的合作，比如在现有500多路摄像机的基础上，接入更多视频资源；将以桂园为代表的新治理模式推广至更多街道；利用新技术、产品，来解决其他场景化痛点等。
